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Vous est-il déjà arrivé de regarder un tableau de bord et de vous dire : "Qu'est-ce que je regarde ?"
Vous n'êtes pas seul. Un graphique peut soit raconter une histoire claire comme de l'eau de roche, soit dérouter complètement votre public. Et trop souvent, c'est ce dernier cas qui se présente. En effet, 40 % des utilisateurs de logiciels attribuent à leur tableau de bord une note égale ou inférieure à 3 sur 5.
Même d'excellentes données deviennent inutiles lorsqu'elles sont visualisées de la mauvaise manière. Un diagramme circulaire là où il aurait fallu un diagramme à barres. Un graphique en forme de soleil qui cache plus qu'il ne révèle.
Dans ce guide, nous vous présentons les types de graphiques les plus importants pour transformer des chiffres bruts en informations significatives. Vous n'avez pas besoin d'un doctorat en science des données pour agir sur vos données. Il suffit de disposer de visualisations claires et de quelques bonnes pratiques pour les créer.
Que vous élaboriez des rapports, des tableaux de bord ou des analyses in-app, voici l'aide-mémoire qui vous permettra de choisir le bon graphique au bon moment. Maintenant, faisons en sorte que vos données disent quelque chose !
Ce type de graphique est un bon choix pour suivre l'évolution d'une valeur quantitative spécifique. Il est souvent utilisé pour montrer des tendances et analyser l'évolution des données dans le temps. Le graphique linéaire peut également être utilisé pour comparer les données de plusieurs valeurs en utilisant plusieurs lignes courbes ou droites.
Dans un graphique linéaire, l'axe des y représente la valeur quantitative, tandis que l'axe des x indique l'échelle de temps ou une séquence d'intervalles. La direction de la ligne sur le graphique vous renseigne sur l'évolution des données - une pente ascendante ou descendante vous indique la direction générale des valeurs dans la visualisation.
Idéal pour : l'analyse des tendances, les données de séries temporelles, la comparaison de plusieurs séries de données.
L'un des types de graphiques les plus couramment utilisés est le diagramme en bâtons, et ce pour une bonne raison. Si vous cherchez une réponse à la question "combien" pour plusieurs catégories et une période spécifique, c'est le graphique à utiliser.
Le diagramme à barres classique utilise des barres horizontales pour comparer des valeurs numériques dans différentes catégories. Plus la barre est longue, plus la valeur affichée sur l'axe horizontal est importante. Par exemple, vous pouvez comparer les performances de vente de différents produits cette année pour voir quel produit se vend le mieux.
Idéal pour : comparer des catégories, classer des éléments, distribuer des fréquences.
Les diagrammes en barres simples sont parfaits pour comparer les valeurs d'une catégorie spécifique. Mais il peut arriver que vous souhaitiez comparer les valeurs numériques de plusieurs catégories. C'est exactement ce que vous pouvez faire avec un diagramme à barres empilées, qui est une version plus avancée du diagramme à barres.
Avec un diagramme à barres empilées, vous pouvez regrouper les données d'une barre en plusieurs subdivisions afin d'afficher encore plus de données dans une seule visualisation. Par exemple, nous pourrions décomposer notre diagramme à barres des performances de vente pour voir combien de ventes chaque produit a généré d'un trimestre à l'autre.
De cette manière, nous pouvons voir les produits les plus performants, mais aussi comparer les changements de préférences au fil du temps.
Idéal pour : la comparaison de catégories, le classement d'éléments et la distribution de fréquences - groupées par plusieurs subdivisions.
Il s'agit de l'un des types de graphiques les plus courants, qui peut être utilisé pour différents ensembles de données. Il est idéal pour répondre à la question "combien" pour une période spécifique et pour différentes catégories. L'indication du temps peut également être utilisée comme catégorie, ce qui permet de suivre une mesure dans le temps.
Il utilise des barres verticales pour comparer les valeurs numériques entre différentes catégories ou périodes. Plus la barre est longue, plus la valeur est élevée, ce qui est visible sur l'axe vertical du graphique.
Idéal pour : comparer des catégories, classer des éléments, distribuer des fréquences.
Il n'y a pas plus classique que le diagramme circulaire, inventé au 18e siècle. Ce type de graphique est idéal pour montrer les différentes parties d'un tout et obtenir une distribution proportionnelle de vos données. Le cercle (tarte) est divisé en morceaux pour montrer la place qu'occupe une certaine valeur par rapport à l'ensemble.
Le problème avec les diagrammes circulaires est qu'en tant qu'êtres humains, nous ne sommes naturellement pas très doués pour interpréter la taille des différentes tranches. Pour remédier à ce problème, veillez à toujours respecter les meilleures pratiques en matière de visualisation de données. Cela signifie qu'il n'y a pas plus de cinq parts différentes dans une tarte, et idéalement seulement deux.
Idéal pour : montrer des proportions relatives, mettre en évidence la relation entre une partie et un tout, des ensembles de données simples.
Le débat entre les tartes et les beignets en termes de goût est délicat. Cependant, en ce qui concerne les types de graphiques, les graphiques en forme de beignet sont une meilleure option que les graphiques en forme de tarte. Il n'y a qu'une seule différence : le diagramme en beignets comporte un trou au milieu des tranches, ce qui en fait un beignet.
L'inconvénient est le même : notre cerveau ne peut pas interpréter facilement les tailles, il faut donc garder moins de cinq tranches pour ce type de tableau également. Cependant, comme il n'y a pas de centre (sur lequel nous nous concentrons par défaut), nous jugeons les morceaux en fonction de leur longueur. Ils sont donc plus faciles à lire que les tartes. Si vous avez plus de cinq points de données, le diagramme à barres est une bonne alternative.
Idéal pour : montrer des proportions relatives, mettre en évidence la relation entre une partie et un tout, des ensembles de données simples.
Semblable au graphique en courbes, le graphique en aires vous permet de suivre l'évolution dans le temps d'une ou de plusieurs catégories. Vous pouvez tout aussi bien comparer les données de plusieurs catégories avec plusieurs zones.
Vous pouvez l'utiliser pour montrer les tendances dans le temps pour des catégories connexes. La principale différence entre un graphique à aires et un graphique à lignes est que la zone située sous la ligne est remplie de couleurs pour indiquer le volume.
Si les différences entre les valeurs des données sont suffisamment importantes pour que la représentation soit claire, un graphique en aires peut être un meilleur choix qu'un graphique en lignes.
Idéal pour : montrer les tendances dans le temps, les relations entre les parties et le tout, la comparaison de données empilées
Un graphique à aires empilées montre l'évolution d'une mesure dans le temps, vue à travers plusieurs valeurs de catégories. Contrairement au graphique à aires classiques, il empile toutes les lignes les unes sur les autres. En d'autres termes, ces graphiques visualisent la somme cumulée avec des nombres ou des pourcentages sur une certaine période, afin de montrer la contribution de chaque catégorie.
De même, le diagramme à colonnes empilées mesure les contributions des différentes valeurs individuelles par rapport à leur valeur totale.
Bien qu'elles aient leurs avantages, elles ne sont pas idéales pour certains cas d'utilisation. Par exemple, lorsque vous souhaitez obtenir une représentation précise des fluctuations par catégorie.
Idéal pour : la contribution partielle à la contribution totale, les modifications de la contribution au fil du temps, l'analyse des tendances.
Un histogramme montre la fréquence de données numériques à l'aide de rectangles. L'axe vertical représente la fréquence d'une variable. L'axe horizontal indique la valeur de la variable, par exemple mois, semaines, jours.
Un histogramme est le type de graphique idéal pour comparer la distribution de données numériques dans différents intervalles de temps ou plages. Les histogrammes ne doivent pas être confondus avec les diagrammes en bâtons, même s'ils se ressemblent.
Idéal pour : l 'analyse de la distribution des données, l'identification des valeurs aberrantes, le prétraitement des données.
Si vous avez deux variables ou plus et que vous souhaitez découvrir la relation qui existe entre elles, le diagramme de dispersion peut s'avérer un choix judicieux. Lorsque vous avez deux variables différentes, elles sont situées sur les axes X et Y. Le point de données est situé horizontalement et verticalement pour chaque variable sur le diagramme de dispersion. Le point de données est situé horizontalement et verticalement pour chaque variable sur le diagramme de dispersion.
Plus les points de données sont proches les uns des autres, plus ils sont liés. En outre, s'ils forment une ligne ou une courbe, cela signifie que la relation est forte. Plus les points de données sont espacés, plus la relation est faible.
Idéal pour : l'identification des relations, l'analyse des corrélations et la détection des valeurs aberrantes.
Si vous effectuez une analyse de données explicatives, le diagramme en boîte (ou diagramme en boîte et à moustaches) est un excellent choix. Vous pouvez l'utiliser pour résumer des données mesurées sur une échelle d'intervalle. Avec un diagramme en boîte, vous montrez la distribution des points de données, leur valeur centrale et leur variabilité.
L'un des principaux avantages d'un diagramme en boîte par rapport à d'autres types de graphiques est qu'il permet de visualiser la dispersion d'une variable et les valeurs aberrantes en un seul endroit. Pour ce faire, les diagrammes en boîte utilisent le concept de quartiles, qui divise vos ensembles de données en quarts égaux.
De plus, ce type de graphique ne prend pas beaucoup de place dans votre tableau de bord. Il est donc idéal si vous souhaitez présenter un grand nombre d'informations, mais que vous êtes limité en termes d'espace.
Idéal pour : comparer les distributions, identifier la tendance centrale, comprendre la dispersion des données.
Le graphique à deux axes (également appelé graphique à axes multiples) vous permet de comparer des mesures ou différentes unités de mesure ou échelles sur un même graphique. Vous pouvez ainsi visualiser des tendances qui ne sont pas forcément évidentes lorsque vous observez des points de données isolés les uns des autres.
Par exemple, vous pouvez avoir un graphique à deux axes avec les produits vendus sur un axe et les recettes au fil du temps sur un autre axe. Vous pouvez ainsi montrer la relation entre les deux.
Idéal pour : comparer différents types de données, montrer les relations, mettre en évidence les tendances
Un diagramme à bulles est un moyen amusant de montrer le nombre de valeurs par catégorie. Plus la valeur est élevée, plus la bulle est grande, ce qui vous donne une vue d'ensemble très facile de vos principales catégories. Pour tirer encore plus de profit de ce type de graphique, vous pouvez regrouper des catégories similaires en utilisant des couleurs identiques ou similaires.
Vous pouvez ajuster et personnaliser les diagrammes à bulles pour afficher le type de données dont vous avez besoin. Par exemple, vous pouvez limiter le nombre de bulles ou choisir d'afficher la valeur absolue des pourcentages. Notez que les étiquettes de données sont petites sur les diagrammes à bulles, ce qui n'est pas forcément le meilleur choix pour comparer des catégories dont les noms sont longs et descriptifs.
Idéal pour : montrer des données multivariées, comparer plus de deux variables, visualiser des tendances et des modèles
Les graphiques en entonnoir sont idéaux pour représenter les étapes d'un processus sous forme de parties empilées les unes sur les autres et pour les améliorer visuellement à l'aide de couleurs. Plus il y a d'éléments à un stade donné, plus cette partie du graphique est large.
Les graphiques en entonnoir sont donc idéaux pour examiner les processus et identifier les goulets d'étranglement. Dans Luzmo, il existe trois types de mise en page pour ce graphique : largeur dynamique, hauteur dynamique, et égal et linéaire.
Idéal pour : la génération de leads et les graphiques de conversion, l'analyse de la conversion des sites web, la visualisation de l'entonnoir des ventes et du marketing.
Une carte thermique est un type de graphique qui présente les valeurs d'une variable principale sur deux variables d'axe sous la forme d'une grille avec des carrés de différentes couleurs. Les variables sont divisées en plages, comme dans un histogramme ou un diagramme à barres.
La carte thermique typique présente des couleurs plus foncées correspondant aux valeurs plus élevées des variables. Il est donc facile de voir les tendances et de tirer des conclusions d'un simple coup d'œil à une carte thermique.
PS. un autre nom pour une carte thermique est une carte de densité, qui est, par coïncidence, quelque chose d'entièrement différent d'un graphique.
Idéal pour : l'exploration des données et la reconnaissance des formes, l'analyse des corrélations, l'évaluation des risques et l'analyse des portefeuilles.
Un diagramme de Gantt est un sous-type de diagramme à barres qui présente différentes catégories sur une période donnée. Vous pouvez l'utiliser pour visualiser le début et la fin d'un projet par blocs de temps. Outre la visualisation de données, les diagrammes de Gantt sont également couramment utilisés pour la gestion de projets afin de s'assurer que les projets restent sur la bonne voie et respectent les délais.
Idéal pour : la planification de projets, la gestion des dépendances, la planification des tâches.
Lorsque vous souhaitez comparer deux ou plusieurs catégories sur la base de différentes variables, le diagramme en radar est le choix idéal pour les comparaisons multivariables. Si vous disposez de beaucoup de données et d'un grand nombre de variables et que vous souhaitez les présenter dans un seul graphique sans que cela ne donne l'impression d'un fouillis, il est préférable d'utiliser un graphique en radar.
Pour adapter la carte radar à vos besoins, vous pouvez modifier l'opacité de la couleur afin de la rendre plus ou moins intense. Une carte radar est souvent utilisée pour cartographier les compétences, par exemple à des fins de ressources humaines ou de formation.
Idéal pour : comparaison de données multidimensionnelles, évaluation des performances, comparaison de caractéristiques
Vous pouvez utiliser un graphique en cascade pour montrer un total courant où les valeurs sont ajoutées ou soustraites. C'est un bon type de graphique pour montrer comment une valeur initiale est affectée au fil du temps par des valeurs positives et négatives.
Les valeurs peuvent être basées sur le temps ou la catégorie. D'autres noms pour ce tableau sont le tableau des briques volantes ou le tableau de Mario.
Idéal pour : l'analyse des états financiers, l'analyse du budget d'un projet, l'analyse des ventes et des revenus.
Si vous souhaitez montrer une structure hiérarchique de manière amusante, ce type de graphique est un excellent choix. Par ailleurs, si vous souhaitez montrer les proportions entre différentes valeurs au sein d'une même catégorie, vous pouvez utiliser un treemap.
Bien qu'il s'agisse d'un plan d'arborescence, ce type de visualisation utilise des carrés pour visualiser les catégories. Chaque catégorie a une zone rectangulaire colorée et les sous-catégories se trouvent à l'intérieur de ces rectangles. Plus les rectangles sont grands, plus le rapport entre la partie et le tout est important.
Idéal pour : la visualisation de données hiérarchiques, les catégories imbriquées, l'affichage de données quantitatives.
Bien qu'ils ressemblent beaucoup à un plan d'arborescence, les diagrammes marimekko utilisent des diagrammes à colonnes empilées de différentes largeurs pour vous aider à détecter les relations entre les catégories et les sous-catégories.
Les graphiques Marimekko sont parfaits pour afficher les résultats d'une enquête, car ils permettent de comparer facilement les réponses de différents groupes à certaines questions. Il s'agit toutefois d'une visualisation plus complexe, c'est pourquoi nous préférons le treemap, qui est une visualisation plus intuitive. Mais il ne s'agit en aucun cas d'une mauvaise visualisation de données.
Lorsque vous avez besoin de visualiser des données en termes de performance, les graphiques à puces constituent l'un des choix les plus logiques. Ils vous permettent de montrer les progrès de plusieurs catégories en un seul endroit.
Ces types de graphiques sont le plus souvent utilisés pour comparer une prévision de performance avec les chiffres réels. Si vous souhaitez savoir si votre entreprise ou un certain département atteint certains objectifs, ce type de graphique est idéal.
Idéal pour : le suivi des objectifs et des cibles, l'évaluation des performances, le suivi de l'efficacité et de la productivité.
Également connu sous le nom de graphique en chandeliers japonais ou de ligne K, c'est le choix idéal pour la visualisation et le suivi des données financières. Il se compose de deux parties :
Lors de la création de ce type de graphique, le corps est rempli par défaut lorsque le cours d'ouverture est supérieur au cours de clôture. Cela signifie que vous êtes dans un marché baissier. Si le corps est vide, il s'agit d'un marché haussier.
Parce qu'il est spécifique au secteur financier, vous ne trouverez peut-être pas ce graphique dans l'assortiment de tous les outils de visualisation de données.
Idéal pour : les cas d'utilisation financière - sentiment du marché, retournements de prix, niveaux de soutien et de résistance.
Datant du 19e siècle, le diagramme de Sankey est l'une des plus anciennes façons de représenter visuellement des valeurs de données. Ce type de diagramme est idéal pour représenter les flux et les quantités de trafic. Plus la quantité du flux est élevée, plus les flux sont larges dans le diagramme.
Le flux peut se diviser en plusieurs branches ou sous-catégories, indiquant le lien de taille entre elles.
Idéal pour : l'analyse des flux d'énergie, l'analyse des flux de matières, les données environnementales.
Ce type de graphique est idéal pour comparer la distribution de deux catégories l'une par rapport à l'autre sur plusieurs niveaux tels que les groupes d'âge, les années et autres. Il est couramment utilisé pour montrer des données démographiques représentées par deux catégories (hommes et femmes), regroupées en différentes catégories telles que les groupes d'âge.
Idéal pour : la démographie, la segmentation du marché, les données économiques
Si vous souhaitez visualiser des hiérarchies sans utiliser les types de graphiques traditionnels, il s'agit d'un choix intéressant. Au lieu d'utiliser des barres, il est possible d'utiliser des cercles pour montrer la hiérarchie. Plus le cercle est grand, plus la catégorie est importante, et plus elle englobe de petites catégories.
Idéal pour : données hiérarchiques, données proportionnelles, exploration de données
Proche du diagramme circulaire, le diagramme en étoile montre des données hiérarchiques et est idéal pour l'exploration avancée des données. Au lieu d'utiliser des cercles intégrés, il utilise des cercles concentriques. Pour chaque catégorie que vous ajoutez, vous ajoutez un autre anneau ou cercle à la visualisation. Le cercle le plus intérieur se trouve à la racine, tandis que les cercles extérieurs représentent les niveaux plus profonds de la hiérarchie.
Le diagramme de Venn est une visualisation simple qui utilise des cercles qui se chevauchent pour montrer les relations entre vos données. Chaque cercle représente une catégorie ; le chevauchement entre les cercles indique les caractéristiques qu'ils ont en commun.
Parce que les visualisations de données ne doivent pas toujours être sérieuses, voici un exemple de diagramme de Venn montrant tous les licenciements, embauches et réembauches qui ont eu lieu dans la série The Office.
Il s'agit d'une carte thématique statistique qui utilise des couleurs correspondant à une fourchette de chiffres. Elle est le plus souvent utilisée pour résumer une caractéristique géographique dans une zone géographique. Vous verrez ces cartes lorsque vous consulterez des informations telles que le revenu par habitant ou la densité de population.
Idéal pour: les informations géographiques, la distribution des données, les modèles particuliers
Une carte à symboles superpose des valeurs quantitatives à des emplacements géographiques à l'aide de symboles. Ces cartes sont faciles à lire et existent depuis des siècles. Lorsque vous préparez des présentations d'études de données ou d'événements survenus dans une zone géographique, optez pour ce type de carte.
Idéal pour : données géospatiales, analyse de localisation, tendances spatiales
Parfois, le graphique parfait n'existe tout simplement pas. Il se peut que vous n'ayez besoin que d'une petite personnalisation d'un graphique courant, comme un entonnoir personnalisé avec une largeur dynamique, ou un type de visualisation cartographique très spécifique. Mais il arrive aussi que vous ayez besoin d'une visualisation entièrement unique, adaptée à la logique de votre produit.
Lorsque votre outil de BI ne vous offre qu'une bibliothèque fixe de graphiques de base, vous devez faire des compromis. Ou pire, vous devez créer tout (y compris les diagrammes à barres) manuellement avec du code.
C'est là qu'interviennent les cartes personnalisées de Luzmo.
Avec Luzmo, vous n'êtes plus limité à un ensemble standard de visualisations. Grâce aux graphiques personnalisés, vous pouvez créer n'importe quel graphique à l'aide de HTML, CSS et JavaScript, puis l'intégrer directement dans l'interface de votre tableau de bord Luzmo. Vous bénéficiez ainsi du meilleur des deux mondes : vous pouvez combiner des graphiques classiques et des visualisations personnalisées.
Ce qui est génial ? Une fois que vous avez créé votre visualisation, les concepteurs de votre tableau de bord peuvent commencer à l'utiliser comme n'importe quel autre graphique courant ! Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de ce à quoi peuvent ressembler ces graphiques hautement personnalisés.
Si les diagrammes à barres standard ne suffisent pas, voici 7 types de diagrammes personnalisés puissants que vous pouvez créer avec Luzmo pour faire passer vos tableaux de bord au niveau supérieur :
Idéal pour les événements, l'immobilier ou les bâtiments intelligents, ce type de graphique vous permet d'intégrer des schémas du monde réel dans votre tableau de bord et de les superposer à des données en temps réel. Vous pouvez suivre l'occupation des salles, le flux des participants ou l'état des équipements à l'aide de codes couleur, de marqueurs ou de filtres. C'est le moyen idéal de combiner la connaissance de l'espace avec des informations exploitables, sans avoir besoin d'intégrer des cartes en 3D.
Lorsque l'exactitude et la clarté sont toutes deux importantes, en particulier dans les contextes politiques ou de vote, les visuels de style parlementaire montrent la représentation dans un format que les gens reconnaissent instantanément. Utilisez cette mise en page pour illustrer les parts de voix, les changements de sièges ou les dynamiques décisionnelles internes, avec des éléments cliquables qui révèlent des détails plus profonds ou simulent des coalitions.
Les graphiques linéaires aplatissent les données, mais les comportements se répètent souvent. Les graphiques en spirale ou radiaux sont parfaits pour visualiser la saisonnalité, les cycles d'utilisation hebdomadaires ou les modèles d'engagement dans les campagnes. Ils font ressortir les tendances récurrentes, aidant les équipes à repérer rapidement les rythmes et les anomalies sans avoir à fouiller dans des filtres de dates ou de longs tableaux.
Besoin de gamifier les performances ? Les diagrammes à barres radiales sont parfaits pour suivre les progrès dans les classements, les applications de bien-être ou les tableaux de bord des ventes. Vous pouvez superposer plusieurs indicateurs clés de performance autour d'un seul point de données, en comparant la croissance personnelle, les classements ou les objectifs, le tout dans un design compact et adapté aux mobiles, qui ajoute une touche visuelle et maintient l'engagement des utilisateurs.
Les tableaux de bord financiers ne doivent pas être ennuyeux. Grâce aux tableaux visuels personnalisés, vous pouvez conserver la familiarité des lignes et des colonnes tout en améliorant la clarté grâce à des scintillements intégrés, des seuils codés par couleur et des micrographes. Il s'agit d'un hybride intelligent qui aide les équipes financières et non financières à comprendre rapidement les indicateurs clés, sans sacrifier les détails.
Comme vous pouvez le constater, le choix de types de graphiques est illimité. Le bon graphique pour votre application est celui qui présente les données les plus pertinentes d'une manière claire et facile à comprendre. Cependant, trouver ce type de graphique peut s'avérer difficile.
Cet organigramme est un outil pratique pour commencer à déterminer quel type de graphique utiliser pour quelles données. Si vous cherchez à vous inspirer de véritables tableaux de bord, nos modèles de tableaux de bord vous montreront comment passer de vos points de données à une visualisation utile.
Les données ne parlent pas d'elles-mêmes - vous avez besoin du bon graphique pour les faire entendre. Qu'il s'agisse de comparer des catégories, de découvrir des tendances ou de visualiser des hiérarchies complexes, le bon type de graphique peut transformer un mur de chiffres en étapes claires.
Chez Luzmo, nous pensons que vos données méritent plus que des graphiques par défaut et des tableaux de bord encombrants. Grâce à notre bibliothèque de graphiques flexibles et à nos visualisations personnalisées, vous pouvez concevoir des analyses engageantes pour vos clients, qui ne se contentent pas de montrer des données, mais qui conduisent à des décisions.
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Vous n'avez pas besoin de vous battre avec du code ou des outils encombrants pour créer des diagrammes de dispersion personnalisés. Avec le créateur de graphiques de Luzmo, il vous suffit de sélectionner les données, de définir les étiquettes des axes et de peaufiner le design en quelques clics. Choisissez parmi des modèles conçus par des professionnels ou partez de zéro pour obtenir l'aspect exact que vous souhaitez. Ajoutez des barres d'erreur, ajustez votre palette de couleurs pour qu'elle corresponde à votre marque, et vous êtes prêt à produire des images de haute qualité qui impressionnent. Les graphiques interactifs de Luzmo rendent chaque nuage de points clair, exploitable et prêt à l'emploi - aucun diplôme en design n'est nécessaire.
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