Glossaire

Glossaire de l’analytique embarquée

Vous pensiez que JSON était un dev de l'équipe que vous n'aviez pas encore rencontré ? Explorez les concepts les plus importants de la BI embarquée ci-dessous. Définitions de A à Z.

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Termes du glossaire

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Éditeur de tableau de bord embarqué
Un éditeur de tableau de bord embarqué est un environnement de BI libre-service pour les utilisateurs finaux, intégré de façon transparente et en marque blanche dans une autre application logicielle. Il permet aux utilisateurs finaux de modifier, personnaliser et créer des tableaux de bord, et d'extraire leurs propres insights directement depuis leur application ou flux de travail métier principal.
Événements personnalisés
Un événement personnalisé augmente l'interaction entre deux applications, par exemple un tableau de bord et une autre application. Les événements personnalisés déclenchent des actions en fonction de données spécifiques sur lesquelles l'utilisateur a cliqué dans un graphique. Par exemple, dans un outil de campagne marketing, un utilisateur peut créer de nouvelles listes cibles en segmentant visuellement les utilisateurs dans un tableau de bord selon différentes dimensions. La nouvelle liste cible peut ensuite être utilisée pour de nouvelles campagnes dans le flux métier principal de l'entreprise.

A

Agrégation multi-étapes
L'agrégation multi-étapes désigne la possibilité d'exécuter des formules ou des calculs après l'agrégation ou le regroupement des données. Avec l'agrégation multi-étapes, vous pouvez répondre à des questions analytiques plus complexes comme « Quelle est la longueur moyenne maximale des embouteillages par jour de la semaine par pays ? » en plus de requêtes plus simples comme le calcul de la longueur moyenne des embouteillages par pays. Les capacités d'agrégation multi-étapes dans un tableau de bord analytique ajoutent une puissance analytique significative pour les utilisateurs finaux, en particulier lorsqu'il n'est pas nécessaire de manipuler les données.
Alertes
Les alertes aident les utilisateurs de produits SaaS à surveiller leurs données de manière proactive. Lorsqu'un point de données atteint un seuil prédéfini ou un KPI important, un avertissement automatisé notifie l'utilisateur par e-mail, SMS ou tout autre canal de communication de son choix.
Analyse collaborative
L'analytique collaborative permet la collaboration sur l'analyse de données au sein d'une même plateforme. Elle permet à un large groupe de personnes de participer activement et d'utiliser l'analytique, indépendamment de leur rôle, de leurs compétences ou de leurs besoins spécifiques. Les composants de l'analytique collaborative incluent les insights personnalisés, les options de commentaires, les fonctionnalités de partage et d'export, ou d'autres options pour travailler ensemble sur des tableaux de bord.
Analyse côté client
L'analytique côté client désigne les analyses intégrées dans une application ou une plateforme pour aider les utilisateurs finaux à prendre des décisions mieux éclairées. Ce type de module analytique peut mieux soutenir les tactiques métier et différencier un produit logiciel de la concurrence.
Analyse de scénarios
Une analyse de scénarios évalue les événements possibles qui pourraient se produire dans le futur. La modification d'une ou plusieurs variables d'entrée permet de prédire et d'évaluer divers résultats possibles. Cela permet aux parties prenantes de tester des décisions et d'évaluer les risques.
Analyse interactive
L'analytique interactive rend de grandes quantités de données plus utilisables pour les utilisateurs non techniques grâce à des outils conviviaux. Des fonctionnalités telles que le filtrage, le drill-down et les alertes permettent aux utilisateurs d'explorer facilement des données complexes, d'exécuter rapidement des requêtes et d'interpréter les données pour obtenir des insights précieux sur le moment.
Analyse métier
L'analyse métier est la pratique consistant à utiliser des services, des outils et des technologies pour obtenir des insights, résoudre des problèmes, prendre des décisions ou prédire des résultats en explorant des données et en utilisant des méthodes d'analyse ou des statistiques. L'analyse métier peut être menée par des analystes de données ou des utilisateurs métier.
Analyse prédictive
L'analytique prédictive utilise diverses techniques statistiques issues de l'exploration de données, de la modélisation prédictive et de l'apprentissage automatique pour faire des prévisions sur les résultats futurs à partir de données actuelles et historiques. Utilisée dans une solution d'analytique embarquée, elle confère une plus grande puissance analytique directement aux utilisateurs finaux.
Analyse produit
L'analytique produit regroupe les métriques d'engagement produit que les entreprises suivent et utilisent en interne pour avoir une vue sur la façon dont leurs utilisateurs s'engagent et interagissent avec leurs produits. Les statistiques produit peuvent servir d'input pour les améliorations de produit ou les nouveaux développements.
Analyse self-service
L'analytique libre-service permet aux utilisateurs de trouver des informations, d'analyser des données ou de soutenir des décisions par eux-mêmes, sans interagir avec une équipe de service ou un expert en analyse de données. Fondamentalement, l'analytique libre-service remet le contrôle et l'expérience entre les mains des utilisateurs. Lors de l'intégration de l'analytique dans d'autres applications métier, le libre-service est crucial pour faciliter l'adoption et l'intégration sans nécessiter de formation intensive ni de compétences expertes.
Analytique embarquée
L'analytique embarquée est une solution analytique intégrée de façon transparente dans une application logicielle ou un site web. Dans de nombreux cas, les utilisateurs peuvent ne pas savoir que l'élément de rapport, la visualisation de données ou l'insight analytique est fourni par une plateforme analytique en marque blanche intégrée. L'analytique semble native à l'application hôte.
Analytique OEM
L'analytique OEM désigne les analyses développées et distribuées par des fournisseurs de technologie experts, puis vendues par d'autres entreprises sous leur propre marque. Les applications OEM aident à réduire les coûts de développement interne et à accélérer le déploiement. Les utilisateurs finaux ne sont généralement pas conscients de la présence d'un tiers fournissant la solution analytique. Au contraire, l'application OEM est entièrement intégrée et en marque blanche dans l'application principale.
Angular
Angular est un framework d'application web open source gratuit basé sur TypeScript. Aux côtés de React, c'est l'un des frameworks front-end les plus populaires, gérant la modélisation, l'interface utilisateur et le contrôle d'une application web.
API
Une API, ou interface de programmation d'application, est un logiciel qui connecte différents programmes et leur permet de communiquer entre eux. L'interface définit comment deux programmes échangent des requêtes et des réponses. En général, le fonctionnement d'une API est décrit dans la documentation de l'API. Par exemple, une API peut être utilisée pour intégrer des tableaux de bord dans une application ou pour créer et mettre à jour des jeux de données.
API de streaming
Si une API permet à deux applications de communiquer entre elles, une API de streaming permet l'échange de données entre des actifs numériques en temps réel pour des résultats précis et actualisés.
Architecture composable
L'architecture composable est un cadre pour le secteur numérique visant à maximiser la capacité à construire, assembler, déconnecter et réutiliser chaque élément métier ou informatique. Comme avec des briques Lego, les mêmes pièces peuvent être utilisées pour construire de nouvelles « solutions », permettant aux entreprises logicielles de saisir rapidement des opportunités de marché ou de déployer de nouvelles fonctionnalités.
Authentification
Un processus d'authentification vérifie l'identité des utilisateurs à l'aide d'un ensemble d'identifiants stockés dans une base de données ou au sein d'un serveur d'authentification. Les utilisateurs peuvent être authentifiés par mot de passe ou nom d'utilisateur, via un jeton ou par biométrie. Les éditeurs de logiciels utilisent des mécanismes d'authentification pour garantir un accès sécurisé aux seuls utilisateurs habilités.
Authentification unique (SSO)
L'authentification unique (SSO) est une méthode d'identification qui permet aux utilisateurs de se connecter à plusieurs applications et sites web avec un seul ensemble d'identifiants. En conséquence, elle simplifie le processus d'authentification. Le SSO améliore l'expérience utilisateur lors de l'intégration de l'analytique dans un autre produit ou plateforme.
AWS
Amazon Web Services (AWS) est l'une des principales plateformes de cloud computing, aux côtés de Google Cloud et d'Azure (Microsoft).
Azure
Azure est l'une des principales plateformes de cloud computing appartenant à Microsoft, aux côtés de Google Cloud et d'AWS (Amazon).

B

Base de données analytique
Une base de données analytique est une plateforme de gestion de données optimisée pour stocker et organiser les données à des fins de business intelligence et d'analyse. Les bases de données analytiques répondent à des requêtes complexes à grande échelle, ce qui en fait une excellente couche fondatrice pour une configuration d'analytique embarquée. Parmi les exemples de bases de données analytiques, on trouve Google BigQuery, Redshift, Snowflake, ClickHouse, SAP HANA et MongoDB.
Base de données opérationnelle
Une base de données opérationnelle, ou base de données transactionnelle, est un système de gestion de base de données conçu pour gérer les opérations quotidiennes ou les transactions métier d'une entreprise. Généralement, les bases de données opérationnelles stockent, mettent à jour, récupèrent, modifient et traitent de grandes quantités de données en temps réel. L'exécution de requêtes analytiques directement sur une base de données opérationnelle n'est pas recommandée en raison du risque de dégradation des performances des deux côtés.
Bases de données multi-tenant
Les bases de données multi-tenant stockent toutes les données en un seul endroit et nécessitent un filtrage au niveau des lignes pour s'assurer que chaque utilisateur n'a accès qu'aux données qui le concernent. Les jeux de données multi-tenant réduisent les coûts d'infrastructure et font gagner du temps.
Blocs de construction
Les blocs de construction sont des composants logiciels réutilisables qu'un ingénieur utilise pour construire des applications ou en étendre une existante. Ces composants sont conçus pour se connecter facilement à d'autres parties logicielles, pour évoluer et s'adapter. Les modules complémentaires de produit comme l'analytique embarquée, les flux d'intégration, les fonctions de chat intégrées et d'autres sont souvent déployés avec des blocs de construction logiciels spécialisés qui s'intègrent facilement dans une stack technologique existante.

C

ClickHouse
ClickHouse® est un système de gestion de bases de données analytiques orienté colonnes et open source. ClickHouse génère des rapports de données analytiques en temps réel et à grande échelle. Parmi les alternatives à ClickHouse, on trouve Snowflake, PostgreSQL et d'autres.
Cloud native
Cloud native est une approche pour construire et exécuter des applications réactives et évolutives n'importe où — que ce soit dans des clouds publics, privés ou hybrides. Une application est dite « cloud native » si elle offre une expérience de développement cohérente et une gestion automatisée sur tout cloud tout au long de son cycle de vie, du développement à la production.
Communication bidirectionnelle
La communication bidirectionnelle permet l'échange de données entre deux applications dans les deux sens. C'est un élément essentiel pour une analytique utilisateur actionnable et un accès en temps réel aux données critiques pour l'entreprise. Lorsqu'un utilisateur effectue une action dans un tableau de bord embarqué, celle-ci se répercute directement dans le produit logiciel principal pour un usage ultérieur, ou inversement. Par exemple, les utilisateurs appliquent des filtres dans un tableau de bord, ce qui est utilisé pour créer un nouveau segment cible.
Conformité
La conformité est l'adhésion d'une entreprise aux lois, réglementations, directives et spécifications applicables à ses processus métier. Elle contribue à protéger la réputation et les ressources de l'entreprise.
Connexion de données
Une connexion de données est une interface dynamique entre différentes applications — ou entre une application et des services web — par laquelle les données sont transmises, ou d'autres informations peuvent être envoyées et reçues. La plupart des fournisseurs d'analytique embarquée proposent une variété de connecteurs de données prêts à l'emploi vers des sources de données courantes telles que Google Analytics, Snowflake, ClickHouse, MySQL, PostgreSQL et d'autres.
Construire ou acheter
Construire ou acheter est un cadre de décision pour évaluer si un outil logiciel doit être acheté ou développé en interne. Ce cadre évalue des facteurs pertinents tels que les exigences métier et techniques, les coûts de développement et de mise en œuvre, la maintenance et le support, la disponibilité des ressources, la facilité d'utilisation, et bien d'autres. Calculer le ROI pour les deux options est utile pour éclairer la décision.
Côté serveur
Côté serveur signifie que l'action se déroule sur un serveur web. Cela contraste avec le côté client.
CSS
CSS signifie Cascading Style Sheet (feuille de style en cascade). C'est un mécanisme de langage de programmation simple pour ajouter du style à un document ou une page web (police, couleurs, espacement, …). Les designers et les développeurs utilisent le CSS pour adapter l'apparence et la convivialité des sites web, des applications web ou des produits logiciels à l'image de marque de l'entreprise.
Customer Analytics Experience
Customer Analytics Experience (ou CAX en abrégé) est une nouvelle perspective sur l'ensemble des fonctionnalités analytiques destinées aux clients. Elle part du principe que les personnes ont besoin d'insights pour prendre des décisions éclairées et qu'une expérience premium conduira à des utilisateurs plus engagés et autonomes. Le CAX représente une analytique client premium pour les applications SaaS, à l'intersection de l'UX, des insights personnalisés et du succès des utilisateurs finaux.

D

Data lake
Un data lake est un référentiel centralisé conçu pour stocker, traiter et sécuriser de grandes quantités de données structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut stocker les données dans leur format natif et les traiter sous n'importe quelle forme au moment opportun, sans contrainte de taille.
Data mart
Un data mart est un sous-ensemble simple d'un entrepôt de données qui stocke et maintient des données prêtes pour l'analyse, pour un secteur d'activité ou un domaine spécifique. Il permet un accès rapide aux données et aux insights, contrairement à l'exploration d'une structure d'entrepôt de données plus complexe. Un data mart contient, par exemple, des données thématiques uniquement pour le département marketing.
Data mining
L'exploration de données (data mining), ou l'extraction d'insights, est un processus permettant d'extraire et de découvrir des schémas dans de grands volumes de données. Au cours de ce processus, les données brutes sont transformées en informations utiles grâce aux statistiques, à l'analytique avancée ou à l'apprentissage automatique. L'enrichissement de l'analytique embarquée avec l'exploration de données aide les utilisateurs métier à piloter des actions intelligentes et opportunes.
Design responsive
Un design responsive est une interface graphique utilisateur pour les applications qui s'adapte en douceur aux différents appareils et tailles d'écran (bureau, mobile, smartphone, …) afin d'optimiser l'expérience utilisateur.
Données en temps réel
Les données en temps réel (RTD) sont des informations traitées, transmises et consommées immédiatement après leur création. Elles permettent une action instantanée et une prise de décision en direct dans un tableau de bord embarqué, sans délai après la génération des données.
Données hiérarchiques
Les données hiérarchiques sont liées entre elles dans une relation parent-enfant, souvent représentée sous forme d'arborescence. Elles permettent aux utilisateurs de regrouper, de traiter et d'analyser les données de manière simple, et d'effectuer rapidement un drill-down vers les informations dont ils ont besoin.
Données structurées
Les données structurées suivent un schéma de données défini et peuvent être catégorisées et stockées dans un modèle de données structuré comme les bases de données relationnelles. Les données structurées permettent une manipulation et une interrogation faciles.
Drill down
Le drill-down est une fonctionnalité analytique qui permet à un utilisateur de passer d'une vue générale des insights à des données plus détaillées et granulaires à des niveaux hiérarchiques inférieurs en un seul clic. C'est une puissante fonctionnalité d'interface interactive pour les consommateurs d'analytique embarquée.
Drill through
Le drill-through est une puissante technique de navigation dans une visualisation de données ou un tableau de bord. Un utilisateur du produit peut explorer davantage les données en cliquant sur un graphique, ce qui le conduit vers un autre tableau de bord ou un autre élément de graphique affichant des données connexes.

E

Entrepôt de données
Un entrepôt de données est une vaste collection de données métier utilisée pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Il stocke les données transactionnelles, les transforme à des fins analytiques et est optimisé pour l'agrégation et la récupération de grands volumes de données. Contrairement à un data lake, un entrepôt de données stocke les données de façon structurée, directement disponibles pour le reporting et l'analyse de données.
ETL
ETL signifie Extract, Transform, Load (Extraire, Transformer, Charger). C'est un processus d'intégration de données qui collecte et affine différents types de données provenant de plusieurs sources, et les livre dans un data lake ou un entrepôt de données analytique tel que Redshift, Snowflake ou BigQuery. Il garantit la qualité des données pour présenter des données cohérentes aux utilisateurs finaux afin qu'ils puissent prendre des décisions. Ce processus joue un rôle essentiel dans la production de la business intelligence et l'exécution de stratégies de gestion des données plus larges.

F

Framework front-end
Un framework front-end est un package permettant de construire le front-end d'un site web ou d'une application. Il comprend des packages de code préécrits, des composants de site préconstruits tels que des boutons, des panneaux latéraux, des barres de navigation et des styles de police définis. Il permet aux ingénieurs de développer rapidement des fonctionnalités réactives et orientées utilisateur à grande échelle. Parmi les exemples bien connus de frameworks front-end, on trouve Angular, React, React Native et Vue. Des bibliothèques de visualisation sont souvent disponibles pour les frameworks front-end les plus courants et peuvent être installées en quelques lignes de code.
Front-end
Le front-end est la couche d'un programme ou d'une application visible par l'utilisateur. Il se compose de graphiques, de typographie et d'une interface conviviale qui transforme les informations du back-end en interface graphique, en utilisant CSS, HTML et JavaScript.

G

Glisser-déposer
Le glisser-déposer est une fonctionnalité courante dans les interfaces utilisateur, les applications ou les plateformes logicielles. Il s'agit littéralement de saisir un objet et de le faire glisser vers un autre emplacement souhaité. Cette technique intuitive et facile aide les utilisateurs de tableaux de bord embarqués à créer des graphiques et à analyser les données eux-mêmes, sans avoir besoin d'un support expert.
Gouvernance des données
La gouvernance des données est un processus central d'une stratégie de gestion des données. Elle repose sur des normes et des politiques définies pour gérer la disponibilité, la sécurité, la cohérence et la facilité d'utilisation des données. Souvent, une équipe dédiée à la gouvernance des données exécute et surveille ce processus.

I

Iframe
Une inline frame — plus connue sous le nom d'iframe — est un élément HTML qui charge une autre page HTML dans un document ou une page web. Elle intègre essentiellement une autre page web dans la page parente. Les iframes sont couramment utilisées pour la publicité, les vidéos intégrées, les analyses web ou le contenu interactif.
Indépendant de la technologie
Un élément technologique — matériel, logiciel, bases de données, … — est dit agnostique s'il fonctionne et s'adapte facilement à différents systèmes d'exploitation ou environnements. Les outils agnostiques technologiquement sont plus rapides et plus flexibles à intégrer dans toute architecture existante.
Indépendant du cloud
Cloud agnostique désigne les outils, plateformes ou applications compatibles avec n'importe quelle infrastructure cloud. Les outils cloud agnostiques peuvent être déplacés vers et depuis différents environnements cloud sans aucun problème opérationnel.
Insights actionnables
Les insights sont actionnables s'ils conduisent directement à une action qui génère un résultat métier. Les insights actionnables sont fortement alignés sur les objectifs ou la stratégie de l'entreprise. Ils sont spécifiques, clairs et pertinents dans le contexte de l'utilisateur. Par exemple, un marketeur peut automatiquement interrompre des campagnes peu performantes depuis un graphique, en se basant sur les benchmarks des campagnes précédentes.
IoT
L'IoT, ou Internet des objets, est un système d'objets physiques connectés (appareils IoT) qui échangent des données de capteurs via un réseau. Un écosystème IoT se compose de dispositifs intelligents connectés au web qui utilisent des systèmes pour collecter, envoyer et agir sur les données acquises. Les données sont soit envoyées dans le cloud pour être analysées, soit analysées localement.

J

Jeton d’authentification
Un jeton d'authentification transmet de façon sécurisée des informations sur les identités des utilisateurs entre des applications et des sites web. Il permet aux utilisateurs d'accéder à des applications connectées et à des services web avec une seule connexion. Dans le contexte de l'analytique embarquée, les éditeurs de logiciels peuvent accorder aux utilisateurs l'accès à des tableaux de bord embarqués dans leurs applications sans qu'ils aient à saisir à nouveau leurs identifiants de connexion.
Jeton temporaire
Un jeton temporaire est un protocole qui vérifie l'identité d'un utilisateur du produit. En retour, chaque utilisateur reçoit un jeton d'accès unique. Comme son nom l'indique, un jeton temporaire est de courte durée et les identifiants de sécurité ne sont pas stockés avec l'utilisateur. Ils sont plutôt générés dynamiquement et fournis à l'utilisateur lorsqu'il en fait la demande. Un jeton SSO est souvent préféré pour des raisons de sécurité.

K

KPI
Les KPIs, ou indicateurs clés de performance, sont des valeurs mesurables qui révèlent les performances d'une équipe ou d'une entreprise par rapport aux objectifs métier. Visualiser les KPIs dans des tableaux de bord aide à surveiller les progrès et à prendre les bonnes décisions pour tout objectif métier, que ce soit dans les ventes, le marketing ou tout autre domaine de l'entreprise.

L

Localisation
La localisation d'un logiciel désigne le processus d'adaptation du logiciel et de sa documentation aux exigences d'une langue et d'une culture spécifiques, afin qu'il soit naturel pour un utilisateur final. Les adaptations peuvent aller des traductions linguistiques à la mise en forme des dates et des chiffres, aux devises, ou même à la conception graphique et à l'UX.
Logiciel multilingue
Bien que l'anglais soit la langue standard sur internet et dans la plupart des applications, les logiciels multilingues permettent la localisation dans différentes langues et contribuent à renforcer l'attrait des logiciels sur les marchés internationaux. Une interface multilingue native pour un ensemble de langues de base, ou la possibilité de traduire facilement les termes dans une interface, améliore l'expérience utilisateur et la satisfaction des clients.
Low-code
Le low-code est une approche de développement logiciel qui nécessite peu ou pas de codage pour créer des applications. Au lieu d'utiliser des langages de programmation complexes, les applications sont développées à l'aide d'interfaces visuelles avec une logique de base et des capacités de glisser-déposer. Si l'analytique n'est pas l'activité principale d'une entreprise, la technologie low-code est utile pour déployer rapidement des applications d'analytique embarquée dans une application logicielle hôte. Elle réduit la complexité, minimise le volume de codage et permet aux ingénieurs de se concentrer sur l'amélioration de l'application principale.

M

Métadonnées
Les métadonnées sont un ensemble de données sous-jacentes qui résument les informations de base sur des données. Les métadonnées peuvent faciliter la recherche, l'utilisation et la réutilisation d'instances particulières de données.
Microservices
Les microservices sont une approche architecturale du développement logiciel. Avec les microservices, le logiciel est composé de petits services indépendants qui communiquent via des API bien définies. Cela accélère le développement des applications et facilite leur mise à l'échelle, permettant l'innovation et réduisant le délai de mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités.
Modèle de données
Un modèle de données est un diagramme abstrait et logiquement structuré d'un système logiciel, d'une base de données ou d'un écosystème, et des éléments de données qu'il contient. Des textes et des symboles sont utilisés pour représenter les éléments et leurs relations mutuelles.
Monétisation
Dans un contexte SaaS, la monétisation désigne généralement les différentes façons de générer des flux de revenus à partir de modules complémentaires de produit tels que l'analytique embarquée. Vous pouvez monétiser les fonctionnalités produit via une tarification par paliers, un forfait fixe, une tarification par siège, une tarification personnalisée ou en la positionnant comme un module indispensable pour la fidélisation.
Moteur de recommandation
Les moteurs de recommandation sont des algorithmes avancés ou des systèmes de filtrage de données qui prédisent et suggèrent quels contenus, produits ou services sont les plus pertinents pour un client particulier. Ils reposent sur le principe de la collecte de données comportementales des utilisateurs et peuvent améliorer considérablement le niveau d'expérience analytique client.
Moteur de requêtes
Un moteur de requêtes est un composant logiciel qui permet aux entreprises de connecter des données provenant de différentes sources dans différents formats et technologies. Il exécute ensuite des requêtes sur ces données pour fournir des réponses aux utilisateurs dans une application d'analytique embarquée.
Multi-appareils
Les personnes utilisent différents appareils à différents moments, mais souhaitent que les logiciels fonctionnent de manière fluide avec la même expérience utilisateur où qu'elles soient, quel que soit l'appareil qu'elles ont sous la main. Les applications multi-appareils peuvent fonctionner facilement sur différents systèmes d'exploitation, plateformes et appareils.
Multi-tenant
Le multi-tenant désigne un mode de fonctionnement d'un logiciel dans lequel plusieurs instances indépendantes d'une ou plusieurs applications fonctionnent dans un environnement partagé. Les instances (locataires) sont logiquement isolées, mais physiquement intégrées. Le multi-tenant accélère les mises à niveau, fait gagner du temps et réduit les coûts d'infrastructure.

N

NLG
La génération de langage naturel (NLG) consiste à utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour découvrir des schémas dans des jeux de données et produire automatiquement des récits d'insights écrits ou parlés, comme s'ils étaient rédigés par des humains.
NLQ
La requête en langage naturel (NLQ) est une fonctionnalité de reporting BI libre-service. Elle permet aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données dans un langage métier courant, soit en le saisissant dans une zone de recherche, soit par commande vocale. Elle analyse les mots-clés et génère des réponses pertinentes présentées sous forme de rapport, de graphique ou d'explication textuelle pour soutenir les décisions métier.
No-code
Le no-code désigne les logiciels pouvant être utilisés par des développeurs non professionnels. No-code ne signifie pas nécessairement qu'aucune compétence technique n'est requise. Ces outils fournissent des blocs de construction petits et flexibles permettant aux développeurs d'assembler rapidement une application plus grande et personnalisée sans écrire de code. Ils disposent souvent d'une interface utilisateur simple et d'une visualisation facile du processus de développement et de la logique métier.
Notification
Une notification est un message destiné aux utilisateurs d'une application ou d'une plateforme, en dehors de l'interface utilisateur de l'application ou au sein de celle-ci. Les notifications intégrées sont couramment utilisées pour informer les utilisateurs de nouvelles fonctionnalités, les diriger vers des points d'intérêt ou partager d'autres informations utiles pour les soutenir. Les notifications peuvent également être configurées pour alerter les utilisateurs lorsqu'un KPI est atteint ou qu'un seuil de données est dépassé. Cela augmente l'engagement des utilisateurs et stimule l'utilisation du produit.

O

OKR
L'acronyme OKR signifie Objectifs et Résultats Clés. Les OKRs aident les entreprises à se concentrer davantage sur les résultats en définissant des cibles mesurables et en suivant les progrès. Comme pour les KPIs, visualiser les OKRs dans un tableau de bord analytique facilite la surveillance et l'information d'un large public sur les progrès réalisés vers les objectifs métier.
OLAP
Le traitement analytique en ligne (OLAP) est une méthode informatique qui permet aux utilisateurs d'extraire et d'interroger facilement et sélectivement des données, et de les analyser sous différents angles. L'OLAP est utilisé pour les bases de données analytiques. Ces requêtes aident souvent dans l'analyse des tendances, le reporting financier, les prévisions de ventes, la budgétisation et d'autres activités de planification.
OLTP
Le traitement transactionnel en ligne (OLTP) est un mécanisme de traitement de données qui gère de grands volumes de transactions consécutives à grande vitesse. L'OLTP est utilisé pour les bases de données transactionnelles, au cœur des opérations métier. Elles nécessitent généralement des mises à jour constantes, de nombreux utilisateurs accédant aux données, des temps de réponse rapides et une haute disponibilité. À l'inverse, le traitement OLAP est un processus de données en lecture seule optimisé pour les requêtes analytiques. Les données peuvent être déplacées des bases de données OLTP vers les bases de données OLAP via ETL.
On-premise
On-premise désigne l'infrastructure informatique, le matériel et les applications logicielles installés sur les propres serveurs d'une entreprise, sur des serveurs loués ou hébergés dans l'environnement cloud de l'entreprise. Cela contraste avec les applications informatiques hébergées dans un cloud public ou un centre de données externe. Les solutions on-premise peuvent devenir très coûteuses, nécessitent souvent des compétences spécialisées et sont difficiles à faire évoluer à mesure que la demande augmente.
Outil de BI
Un outil ou une plateforme de BI est un type de logiciel utilisé pour collecter, transformer, analyser et présenter les données issues de diverses sources tout au long des opérations métier, afin de produire des insights utiles et fondés sur les données. Les outils de BI sont généralement utilisés pour le reporting interne et l'analyse métier.

P

Piste d’audit
Une piste d'audit est un enregistrement séquentiel horodaté de l'historique et des détails d'une transaction, d'un événement ou d'une entrée. Une piste d'audit est souvent requise à des fins de réglementation et de conformité des données.
Plug-and-play
Le plug-and-play désigne les logiciels, les blocs de construction informatiques ou les appareils destinés à fonctionner parfaitement dès leur première utilisation ou connexion, sans reconfiguration ni ajustement de la part de l'utilisateur. Les composants plug-and-play simplifient le processus d'installation, réduisent les coûts et optimisent l'utilisation des ressources.
Plugin
Un plugin, également appelé module complémentaire ou extension, est un élément d'un programme logiciel qui ajoute de nouvelles fonctionnalités ou des caractéristiques spécifiques à une application, ou qui améliore une application existante sans modifier le programme hôte lui-même. Les plugins sont un moyen pratique et rapide de connecter une solution d'analytique embarquée à des sources de données, des services web ou toute autre API.
Portail
Un portail est une plateforme web qui présente des informations pertinentes provenant de différentes sources dans une interface utilisateur unique aux utilisateurs habilités.

R

React
React est une bibliothèque JavaScript front-end gratuite et open source pour la création d'interfaces utilisateur. Aux côtés d'Angular, c'est l'un des frameworks front-end les plus populaires. React se concentre principalement sur l'apparence (UI) d'une application web.
Reporting statique
Les rapports statiques donnent un aperçu des données à un moment précis, mais ne sont pas mis à jour fréquemment. Cela contraste avec les rapports dynamiques qui fournissent des informations actualisées et en temps réel.
ROI de l’analytique embarquée
Le retour sur investissement (ROI) de l'analytique embarquée dans un contexte SaaS est l'équilibre entre (1) le coût total de possession, incluant la configuration, la mise en œuvre et la maintenance, et (2) la valeur qu'elle apporte. La valeur peut être définie comme la valeur vie des clients, la croissance des utilisateurs, la prévention du churn, les possibilités de flux de revenus supplémentaires ou l'avantage concurrentiel. Des mesures moins quantifiables à prendre en compte incluent la réduction de la charge pour l'équipe d'ingénierie, la perception globale de la marque et du produit, l'augmentation de l'adhérence et de l'utilisation du produit, et bien d'autres.

S

SDK
Un kit de développement logiciel (SDK) est une collection d'outils et de programmes logiciels dans un seul package utilisé par les développeurs pour créer une application pour des plateformes spécifiques. Un SDK fournit un ensemble d'outils (compilateur, débogueur, …), des bibliothèques, une documentation pertinente, des exemples de code, des processus et des guides de développement.
Sécurité des données
La sécurité des données est le processus de protection des informations numériques contre tout accès non autorisé. Elle concerne à la fois la sécurité physique des données, ainsi que les politiques et procédures visant à garantir que les données ne sont accessibles qu'aux utilisateurs autorisés. Les données doivent être protégées en permanence contre les violations de données telles que les activités cybercriminelles, les vols, les menaces internes et les erreurs humaines.
Sélecteur de mesure et de dimension
Un sélecteur de mesure et de dimension est une fonctionnalité d'un tableau de bord analytique qui ajoute de l'interactivité pour ses utilisateurs finaux. Il donne aux utilisateurs plus de contrôle sur les mesures et les dimensions affichées dans un tableau de bord, et permet une analyse plus approfondie dans le même graphique. Sans l'aide d'experts, les utilisateurs métier peuvent choisir une mesure ou une dimension via l'interface pour mettre à jour automatiquement et afficher les données de leur choix dans un graphique.
Serverless
Serverless est un modèle de développement cloud natif qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des applications sans avoir à concevoir ou à réfléchir à l'infrastructure sous-jacente sur laquelle leur code s'exécute. Ce modèle de livraison intercepte automatiquement les requêtes et événements des utilisateurs pour allouer et faire évoluer dynamiquement les ressources de calcul.
Snowflake
Snowflake est une plateforme de données avancée fournie en mode logiciel-as-a-service pour l'entreposage de données, les data lakes, l'ingénierie des données, la science des données, le développement d'applications de données ainsi que le partage et la consommation sécurisés des données.
Source de données
Une source de données est l'emplacement physique ou numérique où les données sont conservées sous forme de table de données, d'objet de données ou dans un autre format de stockage.
Source unique de vérité
La source unique de vérité désigne une source unique et unifiée pour toutes les données d'une organisation. Ce concept garantit que toutes les personnes au sein de l'organisation fondent leurs décisions métier sur les mêmes données.
Stack de données
Une stack de données est un ensemble de technologies et d'outils qui remplissent les fonctions de base suivantes pour les organisations : charger les données, les stocker en un seul endroit, les transformer en données exploitables et les rendre accessibles aux équipes via l'analyse, la business intelligence ou l'analytique embarquée.
Stack de données moderne
Contrairement à une stack de données traditionnelle, une stack de données moderne est un ensemble flexible de technologies de services gérés centrés sur le cloud, conçu autour du modèle et des opérations métier. Des blocs flexibles et évolutifs de type plug-and-play dans le cadre d'une solution de bout en bout sur mesure — plutôt qu'une solution tout-en-un — permettent aux équipes d'agir au bon moment. Avec une stack de données moderne, les entreprises peuvent s'adapter plus facilement aux changements. Elle abaisse également la barrière technique pour les entreprises qui souhaitent stocker, gérer et apprendre de leurs données. C'est un facteur important à prendre en compte dans le déploiement d'une solution d'analytique embarquée performante.
Stickiness
La stickiness est un terme conceptuel utilisé en gestion de produit. Il désigne la tendance à fidéliser les clients et à encourager l'utilisation continue du produit grâce à une conception intelligente du produit. La stickiness d'un produit est influencée par plusieurs facteurs tels que la conception de l'interface utilisateur, la qualité du produit, la facilité d'utilisation, la tarification et l'expérience client.
Sur étagère
Sur étagère est un terme utilisé pour décrire une application, un produit ou des connecteurs de base de données qui sont prêts à l'emploi, immédiatement disponibles et non spécialement conçus ou faits sur mesure. Ces outils sont fabriqués selon un format standardisé. Les outils sur étagère font généralement partie de l'évaluation construire ou acheter, en particulier pour les outils complémentaires non essentiels, ce qui est souvent le cas lors de l'ajout d'analytique embarquée à un produit SaaS.

T

Tableaux de bord génériques
Les tableaux de bord génériques — ou insights génériques — sont des métriques générales et de base auxquelles l'ensemble de la base clients peut facilement accéder et comprendre. Les insights génériques sont souvent partagés par e-mail, sur un blog ou un site web, ou via les canaux utilisés par les clients. Ils sont pertinents pour un grand nombre de personnes, ce qui signifie qu'ils ne sont pas très spécifiques au contexte particulier d'un utilisateur.
Tableaux de bord intuitifs
Les tableaux de bord intuitifs comprennent des pratiques et des outils permettant aux personnes non techniques d'utiliser des fonctionnalités analytiques. De cette façon, ils peuvent comprendre les données directement en commençant à utiliser un tableau de bord, sans avoir besoin de l'aide d'un data scientist ou d'un analyste de données.
Tableaux de bord multi-tenant
Dans une plateforme ou un tableau de bord analytique multi-tenant, un utilisateur ne voit que les données qui le concernent. De plus, les tableaux de bord multi-tenant permettent d'autres personnalisations adaptées à chaque utilisateur. Par exemple, vous pouvez accueillir un utilisateur avec un thème qui lui est destiné. Les tableaux de bord multi-tenant réduisent les coûts d'infrastructure, accélèrent le développement logiciel et font gagner du temps.

V

Visualisation de données
Une visualisation de données est une présentation graphique de données ou d'informations, souvent plus accessible et plus efficace pour communiquer des insights. Des visualisations intuitives et bien conçues sont importantes dans l'analytique embarquée côté client pour traduire des données complexes en récits simples, sans nécessiter de compétences expertes.

Les bonnes décisions partent d’insights actionnables.

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Noah Fauchon — commercial Luzmo

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